Dossier

Du pixel à la vision par ordinateur : introduction à l'analyse d'images

Mis en ligne le 29/03/2019

Auteurs : A. Abreu

  • Les domaines du traitement et de l'analyse automatiques des images connaissent actuellement un essor sans précédent. La montée en puissance du “machine learning” et de l'ensemble des disciplines que l'on regroupe, peut-être un peu trop facilement, sous le terme d'“intelligence artificielle” permet aujourd'hui de produire des interprétations d'images d'une qualité et d'une complexité inespérées. Le développement des plateformes de pathologie digitale expose désormais les images de microscopie à l'application de ces algorithmes, qui prendront vraisemblablement une place grandissante dans la prise de décision médicale. Il faut que le corps médical maîtrise les principes de ces outils afin de les démystifier et d'en assurer le bon développement dans les applications biomédicales.
Liens d'interêts

A. Abreu déclare avoir de liens d’intérêts avec l’institut Roche dont il est salarié (financement de thèse), contrat CIFRE.

auteur
Dr Arnaud ABREU

Médecin
Pathologie infectieuse et tropicale, clinique et biologique
CHU de Toulouse, Toulouse
France
Contributions et liens d'intérêts

centre(s) d’intérêt
Onco-théranostic
Mots-clés