Mise au point

Application de l'intelligence artificielle à la pandémie de Covid-19 : étude bibliographique

Mis en ligne le 31/12/2020

Auteurs : S. Sahli-Vivicorsi, J.C. Leclere, J. Prevot, R. Marianowski

Ce travail a trait aux domaines d'application de l'intelligence artificielle (IA) à la pandémie de Covid-19. C'est une étude bibliographique menée selon la méthodologie PRISMA. La base de données PubMed a été utilisée pour rechercher les publications pertinentes jusqu'au 28 mai 2020. 65 articles ont été sélectionnés. 6 applications possibles de l'IA ont été identifiées : le développement du dépistage à grande échelle, l'application diagnostique via les algorithmes décisionnels et la lecture tomodensitométrique assistée par l'IA, l'application thérapeutique et la recherche d'un vaccin, la caractérisation du virus, l'analyse des données épidémiologiques pour prévenir la propagation virale, et l'application sociale. La dernière décennie a permis le développement d'une multitude d'outils numériques. Les modèles d'IA préexistants à l'émergence de la pandémie de Covid-19 sont déjà appliqués dans 6 domaines. Certains outils numériques dédiés au Covid-19 sont en cours de développement, notamment dans le domaine du dépistage pour limiter les mesures de confinement.

Liens d'interêts

S. Sahli-Vivicorsi, J.C. Leclere, J. Prevot, R. Marianowski déclarent ne pas avoir de liens d’intérêts en relation avec l’article.

auteurs
Dr Sonia SAHLI-VIVICORSI

Médecin, ORL et chirurgie cervico-faciale, CHRU, Brest, France

Contributions et liens d’intérêts
Pr Rémi MARIANOWSKI

Médecin, ORL et chirurgie cervico-faciale, CHRU de Brest, BREST, France

Contributions et liens d’intérêts
centre(s) d’intérêt
ORL,
Infectiologie
thématique(s)
COVID-19
Mots-clés