Intelligence artificielle et maladies de la rétine
- L'intelligence artificielle devient un domaine très attirant dans toutes les spécialités de la médecine. L'ophtalmologie et les maladies de la rétine ne font pas exception.
Liens d'interêts
A. Miere déclare avoir des liens d’intérêts avec Novartis, Luneau et Bayer.
S. Halouani déclare ne pas avoir de liens d’intérêts.
auteur
Dr Alexandra MIERE
Médecin
Ophtalmologie
Créteil
France
Contributions et liens d'intérêts
- centre(s) d’intérêt
- Ophtalmologie
- thématique(s)
- Rétine
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Figure 1. Le deep learning est un sous-type de machine learning qui, lui-même, est une division de l’intelligence artificielle.
Figure 2. Architecture simplifiée d’un modèle de deep learning. Le réseau est constitué de couches neuronales dont une couche d’entrée, une couche de sortie et de multiples couches entre les deux et il est capable de repérer et de classer certaines caractéristiques à partir des données fournies en amont.
Figure 3. Le dispositif IDx-DR approuvé pour le dépistage de la rétinopathie diabétique sur la base des photographies rétiniennes du fond d’œil, d’après J.H. Wu et al. [4].
Figure 4. Exemple d’utilisation de modèle de deep learning dans la classification de dystrophies rétiniennes héréditaires, d’après A. Miere et al. [9]. Cet exemple montre des images en autofluorescence correctement classées par le modèle de DL dans la maladie de Best (a), la rétinite pigmentaire (b),la maladie de Stargardt (c) et la méthode de visualisation en utilisant les gradients intégrés, mettant en évidence respectivement les éléments pris en compte dans chaque image : présence de matériel hyperautofluorescent (d), présence d’anneau hyperautofluorescent (e), présence de flecks hyperautofluorescents et d’atrophie centrale (f).
