Intelligence artificielle en rythmologie
- L'Intelligence Artificielle (IA) est présente en rythmologie depuis longtemps.
- Les algorithmes de machine learning et surtout de deep learning qui simulent le fonctionnement des neurones humains dépassent les algorithmes plus anciens.
- L'IA est utilisée dans plusieurs domaines de la rythmologie : la prédiction du risque, la gestion des notifications, les mesures automatiques, le diagnostic.
- L'IA est capable de diagnostics difficilement accessibles à l'œil humain, comme prédire à partir d'un ECG la fraction d'éjection ventriculaire gauche, la présence d'une cardiomyopathie hypertrophique ou la survenue prochaine d'une fibrillation atriale sur un ECG en rythme sinusal.
- L'IA ouvre des perspectives enthousiasmantes mais reste pour l'instant une aide au diagnostic. Il y a encore du chemin à parcourir pour parvenir à un diagnostic autonome.
Liens d'interêts
A. Menet et G. Viart déclarent ne pas avoir de liens d’intérêts en relation avec cet article.
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Figure 1. Définitions.
Intelligence artificielle en rythmologie - Figure 2
Figure 2A. Similitudes entre un neurone biologique, un neurone artificiel et un réseau de neurones. 2B. Phases d’apprentissage et de prédiction d’un algorithme supervisé de machine learning.
