Mise au point

Utilité de l'intelligence artificielle en neuro‑ophtalmologie

  • Les nouvelles technologies d'intelligence artificielle (deep learning) permettent une interprétation précise et rapide de l'aspect du nerf optique, sur de simples images digitales du fond de l'œil.
  • Elles identifient avec précision un œdème papillaire associé à une hypertension intracrânienne.
  • Leur performance est comparable à celle des experts en neuro-ophtalmologie, en conditions de laboratoire.
  • Ces systèmes nécessitent une validation en conditions de “vie réelle”.

Succès et défis de l'intelligence artificielle en ophtalmologieL'ophtalmologie est indiscutablement l'un des domaines médicaux dans lesquels l'intelligence ­artificielle (IA) a trouvé les applications les plus novatrices, ­notamment grâce au deep learning. Cette technique d'IA est ­particulièrement adaptée à l'analyse automatique des images, ­notamment pour détecter la rétinopathie­ ­diabétique sur clichés numériques, ce qui justifie ­l'AMM accordée par la FDA à 2 algorithmes, aux États-Unis. Une ­autorisation, ­historique, en ­médecine, a été accordée au dispositif…

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D. Milea déclare ne pas avoir de liens d’intérêts en relation avec l’article.