Dossier

Intelligence artificielle et diabète : faire plus vite aujourd’hui, faire autrement demain

Mis en ligne le

31 mars 2026

Auteur

M. Joubert

Le diabète constitue un terrain privilégié pour l’intelligence artificielle (IA) en raison de la richesse de ses données et de la fréquence des décisions thérapeutiques.
L’IA permet déjà de faire plus vite et mieux, notamment via les scribes médicaux, le dépistage automatisé de la rétinopathie et l’aide à la titration de l’insuline basale.
Les performances algorithmiques doivent s’accompagner d’une réflexion organisationnelle pour un déploiement efficace en vie réelle.
De nouvelles approches émergent, telles que le dépistage rénal ou systémique à partir du fond d’œil et la détection non invasive des hypoglycémies.
Les jumeaux numériques pourraient transformer la recherche clinique et accélérer l’innovation thérapeutique en diabétologie.

Le diabète occupe une place singulière parmi les maladies chroniques face à l’essor de l’intelligence artificielle (IA). Il se distingue par l’utilisation précoce et désormais massive de dispositifs médicaux connectés – capteurs de glucose en continu, pompes à insuline, systèmes automatisés d’administration d’insuline, stylos connectés, montres connectées et applications de suivi – qui génèrent, en vie réelle, des volumes considérables de données.…

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M. Joubert déclare être consultant, orateur et/ou avoir des partenariats scientifiques avec Abbott, Amgen, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim, Dexcom, Glooko, Insulet, Lifescan, Lilly, Medtronic, Novo Nordisk, Roche, Roche Diabetes, Sanofi, Tandem et Ypsomed.