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Dermoscopie utilisant l’apprentissage automatique et profond : diagnostic et pronostic du mélanome
La dermoscopie améliore la visualisation des lésions cutanées et facilite la distinction entre lésions bénignes et malignes, augmentant le taux de succès du diagnostic de 60 à 84 %. Cependant, l’interprétation des images reste complexe et sujette à des erreurs humaines en raison de la diversité des patrons dermoscopiques. L’intelligence artificielle (IA), via le “machine learning” (apprentissage automatique) et le “deep learning” (apprentissage profond), permet des diagnostics…
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