Introduction à l’intelligence artificielle en hépatologie et en gastroentérologie

L’intelligence artificielle (IA) a récemment fait d’importants progrès en gastroentérologie et en hépatologie, notamment pour le diagnostic de lésions malignes via l’endoscopie et l’amélioration des endoscopies par capsule sans fil, utilisées pour détecter des inflammations et hémorragies gastro-intestinales. L’IA aide aussi à différencier le cancer du pancréas de la pancréatite chronique, à évaluer la fibrose hépatique et à prédire le pronostic ou la réponse aux traitements. Cependant, elle présente des limites, comme le sur­­apprentissage et le manque d’explicabilité. Les résultats des modèles dépendent des données ­d’entraînement, qui, si elles sont biaisées ou non diversifiées, peuvent limiter leur application à des populations réelles. Une utilisation prudente est donc nécessaire.