L’intelligence artificielle (IA), grâce à l’émergence de l’apprentissage profond et des réseaux de neurones convolutifs, permet le développement de systèmes d’aide à la détection et au diagnostic aux performances bien supérieures à celles des outils précédemment disponibles, qui étaient peu spécifiques. Les champs d’application de l’IA vont au-delà de l’aide à la détection, alliant le triage des clichés à lire en priorité par le radiologue pour une optimisation de la charge de travail, l’identification automatique des clichés techniquement insuffisants, l’évaluation standardisée de la densité mammaire et du risque individuel de cancer du sein et la réduction du temps de lecture des coupes de tomosynthèse.
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C. Malhaire déclare ne pas avoir de liens d’intérêts en relation avec cet article.
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