Dossier

Intelligence artificielle et endométriose

Mis en ligne le

28 févr. 2025

Auteurs

Y. Dabi
C. Ferrier
M. Dahan
C. Touboul
E. Zerbib

L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier-clé pour transformer la pratique médicale, notamment en gynécologie. Bien que largement explorée en cancérologie, son utilisation dans les pathologies bénignes, comme l’endométriose, commence tout juste à révéler son potentiel. L’IA permet d’analyser des volumes massifs de données biologiques, cliniques ou d’imagerie, offrant des diagnostics plus précoces et précis. Des modèles avancés ont identifié des signatures microARN fiables, améliorant la détection et la caractérisation des phénotypes de la maladie. Cet article s’intéressera aux progrès permis par l’IA dans les différents champs de cette pathologie, du diagnostic à la prise en charge thérapeutique. Ces avancées promettent une médecine personnalisée, mais leur intégration clinique reste un défi, nécessitant validation, éthique et sensibilisation pour améliorer concrètement le parcours des patientes.

L’endométriose est une pathologie bénigne qui toucherait 3 % de la population générale et environ 10 % des femmes en âge de procréer. Cette pathologie est principalement associée à 2 types de plaintes : la question des douleurs et celle de la fertilité. Il existe indiscutablement une problématique clinique et scientifique autour du diagnostic, à la fois pour les praticiens, mais surtout pour les patientes. Les stratégies thérapeutiques utilisées à ce jour, notamment pour la prise…