Dossier

L’intelligence artificielle en oncologie gynécologique : opportunités et défis

Mis en ligne le

28 févr. 2025

Auteurs

T. Gaillard
E. Raimond

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en gynécologie oncologique connaît une croissance exponentielle, notamment dans les domaines du diagnostic, du traitement et de la recherche clinique.
Les algorithmes dedeep learning améliorent la précision des mammographies et des IRM pour détecter précocement les lésions malignes et optimiser le dépistage du cancer du sein et de l’endomètre.
Les modèles d’apprentissage profond permettent l’analyse automatisée des lames histologiques pour détecter des mutations génétiques (BRCA1/2) et classer les sous-types tumoraux avec une grande précision.
Les outils d’IA facilitent la gestion des essais cliniques en optimisant la sélection des patientes et en accélérant les processus d’analyse des résultats grâce aux bras de contrôle synthétiques.
Défis et perspectives : l’intégration de l’IA dans la pratique clinique nécessite des validations rigoureuses et une collaboration interdisciplinaire pour maximiser son impact sur la prise en charge des patientes.

L’intelligence artificielle (IA) est en pleine essor dans la littérature scientifique et médicale, avec une augmentation exponentielle du nombre de publications ces dernières années. Des études bibliométriques récentes ont montré que le nombre d’articles liés à l’IA médicale a augmenté de manière exponentielle ces 20 dernières années, illustrant l’intérêt croissant pour ce domaine au sein de la communauté scientifique [1, 2]. Ce secteur, à la croisée des mathématiques, de l’informatique et de la médecine, suscite autant d’espoirs que de fantasmes et nécessite d’être évalué comme tous les dispositifs…