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Revue de presse
À l’aube d’une nouvelle classification biologique de la SEP
Dans ce travail, les auteurs ont appliqué un modèle informatique d’apprentissage non supervisé (SuStaIn, subtype and stage inference) combinant des données IRM (5 variables sélectionnées) et les valeurs individuelles de sNfL* pour identifier des profils pronostiques de patients atteints d’une SEP. Le modèle a d’abord été entraîné sur 189 sujets (cohorte évobrutinib, suivie sur 12 mois), puis validé sur 445 autres (cohorte interféron β-1a, suivie…
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