Dossier

Estimation de l’âge cérébral en IRM : principes généraux, applications cliniques potentielles et perspectives

Mis en ligne le

28 févr. 2026

Auteurs

G. Kuchcinski
R. Lopes

L’âge cérébral est un biomarqueur global de santé cérébrale. Il quantifie la déviation individuelle par rapport à une trajectoire de vieillissement cérébral sain, en intégrant de manière implicite des altérations diffuses et multifactorielles (neurodégénératives, vasculaires, métaboliques, environnementales).
Les modèles d’âge cérébral sont entraînés sur de larges cohortes de sujets sains. La quantité et la qualité de ces cohortes sont des facteurs cruciaux de la performance du modèle entraîné. Les modèles les plus performants sont capables de prédire l’âge d’un sujet sain à partir d’une image 3D T1 de son cerveau avec une erreur moyenne de 2 à 3 ans.
En contexte pathologique, le score d’âge cérébral (âge cérébral – âge chronologique) est le marqueur utilisé pour mesurer la déviation par rapport au vieillissement cérébral normal. Un score positif traduit un vieillissement cérébral accéléré, sans préjuger de l’étiologie.

Le vieillissement cérébral est un processus biologique progressif, universel, mais profondément hétérogène, résultant de l’interaction dynamique entre facteurs génétiques et environnementaux. Sur le plan morphologique, les modifications cérébrales liées à l’âge suivent un schéma standardisé, ordonné dans le temps et l’espace, génétiquement déterminé. Ces modifications peuvent être appréhendées en IRM et incluent…

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Liens d'intérêt

G. Kuchcinski déclare avoir des liens d’intérêts avec Lilly (réunions d’experts et symposium), Eisai (réunions d’experts et webinaires) et Biogen (webinaire). Il déclare également avoir versé des honoraires au CHU de Lille.

R. Lopes déclare ne pas avoir de liens d’intérêts en relation avec cet article.