Dossier

Enjeux des entrepôts de données en santé mentale

Mis en ligne le
30 sept. 2023
Auteur
  • A. Menu-Branthomme
  • S. Combes

Via la stratégie d’accélération “santé numérique” du plan France 2030, l’État soutient l’investissement dans les entrepôts de données de santé (EDS). Les EDS permettent de structurer les données de santé, en particulier produites en vie réelle, et de faciliter leur réutilisation secondaire. Actuellement, les EDS sont essentiellement développés par des établissements de santé à activité MCO majoritaire (CHU et CLCC principalement). La diversification du périmètre des données des EDS hospitaliers, mais aussi le déploiement d’EDS au-delà du champ des données strictement hospitalières constituent des enjeux clés pour favoriser la recherche, l’évaluation et l’innovation en psychiatrie et santé mentale.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage machine s’installent durablement dans le paysage de la recherche et de l’innovation en santé, au service de la médecine 5P1 et de l’amélioration des soins. Ces méthodes mobilisent des bases de données volumineuses, voire massives, qui peuvent être constituées par les établissements de santé au sein d’entrepôts de données de santé (EDS). Les EDS s’appuient sur des systèmes d’information rassemblant des bases…

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A. Menu-Branthomme et S. Combes déclarent ne pas avoir de liens d’intérêts en relation avec cet article.