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Dossier
IA en anatomie pathologique mammaire : quelles perspectives ?
- L’IA fournit une aide au diagnostic histologique des carcinomes mammaires. Elle permet un gain de temps notable en effectuant des tâches longues et répétitives, telles que la recherche de mitoses et de métastases ganglionnaires, et en évaluant les biomarqueurs théranostiques de façon très précise. Elle améliorera la reproductibilité de nos diagnostics, après validation des futures études cliniques en vie réelle.
- Elle va également jouer un rôle dans l’évaluation pronostique des carcinomes infiltrants et sera bientôt prédictive de l’efficacité du traitement.
- L’avenir réside dans les “foundation models” (modèles de fondation) qui nous permettront de disposer d’algorithmes encore plus robustes.
L’accélération de la numérisation en anatomie pathologique va permettre l’utilisation en routine d’algorithmes d’IA dans un avenir proche. Depuis une dizaine d’années, le développement de ces algorithmes a privilégié la détection histologique des cancers mammaires. L’incidence des cancers mammaires et la démographie des pathologistes français En 30 ans, le nombre annuel de cancers mammaires a plus que doublé en France, passant de 30 000 à 61 000 patientes…
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