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Dossier
IA en mammographie et en tomosynthèse
- L’IA en mammographie n’a pas une seule valeur, mais plusieurs usages possibles, dont les bénéfices et les risques diffèrent fortement. Son intégration doit donc être ciblée et évaluée selon le scénario retenu.
- L’IA autonome n’est pas aujourd’hui compatible avec un dépistage organisé, en raison d’un manque de spécificité et d’un excès de faux positifs. Elle ne peut pas remplacer le radiologue.
- L’IA en 2e lecture est l’option la plus robuste, celle qui obtient une meilleure détection des cancers et une forte réduction de la charge de lecture, sans augmentation des rappels. C’est l’usage le plus proche d’une application clinique à grande échelle.
- L’avenir repose sur une collaboration entre IA et radiologue, où l’IA augmente la performance sans se substituer à l’humain. Les modèles prédictifs ouvrent la voie à un dépistage plus personnalisé, encore à encadrer.
L’intelligence artificielle (IA) en mammographie et tomosynthèse représente une avancée significative en sénologie. Près de 2 000 articles ont déjà été publiés sur ce sujet ; mais avant toute intégration large en pratique clinique, il est indispensable d’analyser les scénarios de ses usages possibles et leurs conséquences. Dans cet article, nous nous centrerons sur 5 situations potentielles d’utilisation de l’IA : l’IA autonome, l’IA…
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