Dossier

IA et génomique dans le cancer du sein

L’IA est une révolution dans la génomique du cancer du sein qui permet l’analyse de volumes massifs de données génomiques. Les algorithmes de deep learning, comme PrimateAI et SpliceAI, surpassent les méthodes classiques pour identifier les variants pathogènes et interpréter les variants de signification incertaine. En oncologie somatique, l’IA intègre les profils mutationnels, les signatures tumorales et les biomarqueurs afin d’optimiser les décisions thérapeutiques, notamment pour l’immunothérapie et les anticorps conjugués. L’approche multiomique, combinant génomique, transcriptomique et radiomique, améliore significativement la prédiction de la réponse thérapeutique. Malgré des défis techniques et éthiques, l’IA s’impose comme un outil indispensable pour concrétiser la médecine personnalisée en sénologie.


La génomique du cancer génère aujourd’hui des volumes de données considérables, du séquençage des gènes de prédisposition à l’analyse des profils mutationnels somatiques. Cette explosion des données génomiques conduit à ce que leur interprétation clinique et biologique soit d’une complexité croissante [1]. L’IA, et particulièrement les méthodes d’apprentissage profond (deep learning), offre des perspectives prometteuses pour surmonter ces défis [2].…

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M. Comel et P. Pujol déclarent ne pas avoir de liens d’intérêts en relation avec cet article.

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