Nouveautés dans le domaine de l'imagerie clinique du tissu osseux

L'imagerie évolue à grande vitesse, surfant sur les progrès technologiques et logiciels. L'objectif de cet article est de présenter 3 axes d'innovation dans le domaine de ­l'imagerie du tissu osseux : ­l'imagerie ­opportuniste,...

Application de l'intelligence artificielle à la pandémie de Covid-19 : étude bibliographique

Intelligence artificielle en mammographie et dépistage du cancer du sein

La mammographie a montré son intérêt dans le dépistage par une réduction du risque relatif de décès par cancer du sein estimée à 20 %, une diminution des stades au diagnostic, de la fréquence des atteintes axillaires et du taux de...

Utilité de l'intelligence artificielle en neuro‑ophtalmologie

Succès et défis de l'intelligence artificielle en ophtalmologieL'ophtalmologie est indiscutablement l'un des domaines médicaux dans lesquels l'intelligence ­artificielle (IA) a trouvé les applications les plus novatrices, ­notamment...

Utilité de l'intelligence artificielle en neuro-ophtalmologie

Que va changer l'intelligence artificielle en gynécologie-obstétrique ?

Si l'intelligence artificielle (IA) en médecine fait le buzz ces dernières années, il est parfois difficile de s'y retrouver, et de savoir quels sont les avancées et les bénéfices réels ou potentiels pour le médecin et le patient. L'IA...

Intelligence artificielle, big data, deep learning… quelle réalité ?

Il est très difficile de faire la part entre les performances réelles de la technologie et le discours sur ces mêmes performances. En cette matière, il y a de nombreux prophètes qui nous vantent les performances actuelles et à venir des...

125^e Congrès international de la Société française d'ophtalmologie – Paris, 11-14 mai 2019

UvéitesA. Matet et al. ont démontré que le risque de récidive d'une rétinochoroïdite toxoplasmique était maximal la 1re année et que les récidives les plus précoces présentaient moins de risque à long terme. Les marqueurs biologiques...

Intelligence artificielle, big data, deep learning … quelle réalité ?

Il est très difficile de faire la part entre les performances réelles de la technologie et le discours sur ces mêmes performances. En cette matière, il y a de nombreux prophètes qui nous vantent les performances actuelles et à venir...

Analyse automatisée d'images d'hybridation in situ en fluorescence (FISH)

En une vingtaine d'années, l'hybridation in situ en fluorescence (FISH) a pris une place de plus en plus importante dans la démarche diagno­stique en anatomopathologie. En pratique de routine, elle permet d'identifier des réarrangements...