Les rôles de l’intelligence artificielle en anatomopathologie du cancer

En seulement quelques années, l’intelligence artificielle (IA) appliquée à l’analyse d’images histologiques a transformé l’anatomopathologie, démontrant ses potentialités pour l’amélioration du diagnostic en routine et comme puissant outil de recherche. Depuis l’avènement de l’immunohistochimie dans les années 1950 et du séquençage génomique de nouvelle génération dans les années 2000, il s’agit de la dernière grande avancée technique dans la spécialité. En exploitant différentes bases de données, l’IA peut apprendre aussi bien à classer des tumeurs, réaliser des scores théranostiques, qu’à effectuer des tâches impossibles à réaliser pour le pathologiste avec un microscope, telle la prédiction de mutations sur une simple lame histologique standard. Ainsi, l’IA permettra dès demain l’avènement d’une véritable “pathologie augmentée”, enrichissant la voie d’une médecine oncologique de précision et personnalisée. Son adoption concrète fait cependant l’objet de défis majeurs, avec la nécessité du passage à la pathologie numérique et de sa prise en compte effective dans les modèles économiques de santé.