Le rôle de l’intelligence artificielle dans le suivi des patients et l’après-cancer

La télésurveillance a pour ambition d’améliorer la prise en charge en permettant une détection précoce de symptômes déclarés par le patient. Les outils numériques type ePROM (electronic patient-reported outcome measures)sont les outils de choix pour permettre la transmission des symptômes du patient à l’équipe de soin avec déclenchement d’alertes à partir d’algorithmes d’intelligence artificielle symbolique si certains critères de sévérité ou d’évolutivité des symptômes sont réunis. Elle a fait l’objet de 10 études randomisées positives avec, selon les études, un bénéfice sur la qualité de vie, la satisfaction des patients, l’amélioration des symptômes, la dose-intensité de traitement, la réduction des hospitalisations et la survie chez des patients en cours de traitement et/ou en situation de cancers avancés. Ces principales indications sont la gestion des effets indésirables des traitements, l’optimisation des soins de support, l’aide à la détection de rechute ou de complications en phase post-thérapeutique et l’optimisation des soins palliatifs. La télésurveillance en oncologie a vu ses 1^res recommandations internationales publiées en 2022 par l’ESMO et est entrée dans le droit commun avec une prise en charge en 2023.