Dossier
Bases de données en oncologie : de la donnée de soin à la preuve clinique
- Le choix d’une base doit partir de la question clinique : essai, registre, SNDS, entrepôt, base clinico-génomique ou base de connaissances n’apportent pas le même niveau de preuve.
- Les données de vie réelle complètent les essais pour décrire populations, parcours, tolérance et efficacité en pratique, mais ne contrôlent pas à elles seules les biais.
- En oncologie, la qualité et la temporalité des variables clés (stade, biomarqueur, ligne, progression, décès) comptent souvent plus que le volume.
- Interopérabilité, gouvernance et méthodes transparentes conditionnent l’usage des approches émergentes : IA, apprentissage fédéré et données synthétiques.
En oncologie, le terme de base de données recouvre des objets très différents : le cahier d’observation électronique d’un essai, un registre populationnel, le Système national des données de santé (SNDS), un entrepôt hospitalier, une base clinico-génomique, une banque d’images ou une base de connaissances sur les variants génomiques. Leur point commun n’est pas leur contenu ou leur technologie, mais leur capacité à transformer des données produites pour le soin, la recherche…
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Département d’innovation thérapeutique et essais précoces (DITEP), équipe sarcomes ; Inserm U1361 – Oncologie computationnelle ; PRISM, Centre national de médecine de précision en oncologie ; Gustave Roussy, Villejuif.
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