L’intelligence artificielle au cœur du diagnostic neurologique

Le diagnostic médical se définit comme le processus intellectuel visant à caractériser et identifier la ou les origines d’un phénomène pathologique. L’avènement des grands modèles de langage (LLM) et leur disponibilité auprès du grand public au travers des chatbots ont mis en lumière l’applicabilité potentielle de l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines. Diverses initiatives récentes, portées par les sociétés à l’origine du développement de ces modèles, tentent de se positionner sur la possibilité d’effectuer des diagnostics médicaux de façon indépendante et amènent à interroger le rôle de l’opérateur humain dans ce processus. Au travers de cet article, nous verrons quelles sont les différences fondamentales entre le raisonnement humain et celui des machines, nous visualiserons quels impacts l’apprentissage automatique peut avoir sur le diagnostic en neurologie, qu’il soit syndromique ou causal, et identifierons les pistes de progrès à venir dans ce champ rapidement évolutif.