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Dossier
POUMON – Modèles de machine learning pour la prédiction de la mortalité précoce après la greffe pulmonaire
La transplantation pulmonaire est le traitement de dernier recours pour les maladies respiratoires avancées, mais la mortalité précoce après la greffe reste importante. La prédiction du risque de décès à 1 an est essentielle pour améliorer la sélection des receveurs et l’allocation des greffons. L’estimation actuelle du risque périopératoire, qui repose sur l’expertise médicale, a des performances limitées. Cette étude examine l’apport du machine learning pour…
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