Au cours des dernières années, la génération et la structuration d’un nombre exponentiel de données en cancérologie a constitué un socle solide pour le développement d’outils d’intelligence artificielle (IA) en cancérologie. La majorité de ces outils repose sur l’analyse automatisée de données de texte (issues des dossiers médicaux) et d’images (issues des examens d’imageries médicales ou de la numérisation des lames d’anatomopathologie), et est utilisée…