Dossier

De l’algorithme au traitement : l’intelligence artificielle dans les essais thérapeutiques en neurologie

Mis en ligne le

27 mars 2026

Auteurs

T. Soulier
T. Nedelec

L’IA peut dévoiler de nouvelles cibles thérapeutiques et repositionner les molécules existantes sur de nouvelles indications.
L’IA peut moderniser la sélection des sujets par un matching profond latent multimodal, et la création de jumeaux numériques.
L’IA peut générer de nouveaux critères de jugements synthétiques ou automatiser des critères de jugements réels pour les essais futurs, ou pour réanalyser des essais thérapeutiques anciens.

Si l’intelligence artificielle (IA) occupe désormais une place croissante dans la pratique médicale, y compris en neurologie [1, 2], son intégration dans les essais thérapeutiques demeure encore moins bien définie. Or, les essais thérapeutiques constituent le socle de la validation scientifique des traitements. Y intégrer l’IA représente donc un véritable point de bascule concernant la confiance que les acteurs de santé peuvent accorder à ces outils, tout comme la confiance de la population envers les traitements, s’ils sont potentiellement validés à l’aide de l’IA. L’IA désigne l’ensemble des…