Mise au point

Intelligence artificielle en infectiologie : champs d’application et perspectives

Mis en ligne le

31 août 2025

Auteur

D. Morquin
Y. Crabol
A. Dinh
J. Goupil de Bouillé
S. Abbara
pour le Groupe infectiologie digitale*

L’intelligence artificielle transforme la prise en charge des maladies infectieuses, de la prévention à la décision thérapeutique.
Les algorithmes exploitent les données de soins courants et les bases de recherche pour améliorer le diagnostic, le pronostic et l’antibiothérapie.
Des modèles prédictifs permettent d’identifier les patients à haut risque, notamment pour les infections nosocomiales ou le sepsis.
La faible transférabilité entre sites et le manque de validation externe limitent l’implémentation à grande échelle.
Les grands modèles de langage (LLM) apportent des outils multiusages en temps réel : structuration des données, génération de cohortes, aide à la décision clinique.

L’intelligence artificielle (IA) s’est progressivement imposée dans notre quotidien et son rôle en santé ne cesse de croître. En infectiologie, elle est déjà utilisée dans plusieurs domaines, comme l’aide au diagnostic microbiologique [1] ou la modélisation prédictive d’épidémies [2]. Pourtant, son potentiel global reste encore largement sous-exploité. L’infectiologie présente des spécificités complexes – émergence de nouveaux agents pathogènes,…